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21 ene 2011
- Introducción y estadística descriptiva.
- Conceptos en probabilidad.
- Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.
- Algunas distribuciones discretas de probabilidad.
- Algunas distribuciones continuas de probabilidad.
- Distribuciones conjuntas de probabilidad.
- Muestras aleatorias y distribuciones de muestreo.
- Estimación puntual y por intervalo.
- Prueba de hipótesis estadística.
- Pruebas de bondad de ajuste y análisis de tablas de contingencias.
- Métodos para el control de calidad y muestreo para aceptación.
- Diseño y análisis de experimentos estadísticos.
- Análisis de regresión: el modelo lineal simple.
- Análisis de regresión: el modelo lineal general.
- Métodos no paramétricos.
- Tablas.
- Respuestas a problemas impares.
- Índice.
16 ene 2011
Contenido
Esta obra enseña los principios del diseño estadístico y el análisis de datos para efectuar estudios científicos comparativos. Profundiza en todos los pasos del proceso de diseño de investigaciones, lo cual abarca aspectos como el desarrollo de una hipótesis, la elección de un tratamiento para conducir adecuadamente la investigación y el diseño del experimento. El estilo en que está escrito es narrativo; así, el autor logra que el alumno se ubique en el escenario para pasar al tratamiento matemático.
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INDICE:
- Principios para el diseño de investigaciones.
- Comenzando con diseños totalmente aleatorizados.
- Comparación de tratamientos.
- Diagnóstico de la concordancia entre los datos y el modelo.
- Experimentos para estudiar las varianzas. Diseños factoriales.
- Diseños factoriales: modelos aleatorios y mixtos.
- Diseños de bloques completos.
- Diseños de bloques incompletos: introducción.
- Diseño de bloques incompletos: diseños resolubles y cíclicos.
- Diseños de bloques incompletos: tratamientos factoriales.
- Diseños factoriales fraccionarios.
- Diseños con superficie de respuesta.
- Diseños de parcelas divididas.
- Diseños con mediciones repetidas.
- Diseños cruzados. Análisis de covarianza.
La ausencia de ésta conllevaría a un caos generalizado, dejando a los administradores y ejecutivos sin información vital a la hora de tomar decisiones en tiempos de incertidumbre.
La Estadística que conocemos hoy en día debe gran parte de su realización a los trabajos matemáticos de aquellos hombres que desarrollaron la teoría de las probabilidades, con la cual se adhirió a la Estadística a las ciencias formales.
En este breve material se expone los conceptos, la historia, la división así como algunos errores básicos cometidos al momento de analizar datos Estadísticos.
Contenidos:
Capítulo I: Historia de la Estadística
Capítulo II: Características de una distribución de frecuencias
Capítulo III: Distribuciones bidimensionales
Capítulo IV: Números índices
Capítulo V: Series temporales
Capítulo VI: Variables aleatorias
Capítulo VII: Probabilidad
- Estadistica descriptiva de una variable.
- Estadistica descriptiva de dos variable.
- Probabilidad.
- Variables aleatorias.
- Vectores aleatorios.
- Modelos de probabilidad mas comunes.
- Muestreo aleatorio.
- Estimacion puntual.
- Estimacion por intervalos de confienza.
- Contraste de hipotesis parametricas.
- Contraste.
- Regresion y analisis de la varianza, etc…
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